在人们对人工智能（AI）的各种炒作、希翼和绝望之中，另一股技术浪潮正在悄然兴起，并吸引了大量投资。
它就在大家周围，并且在传感器、跟踪器、生产机器、电器、可穿戴设备、车辆和建筑物中不断激增。欢迎来到边缘，在人工智能发挥作用之前，边缘很可能会塑造和改变大家的工作和业务。在 ZDNET 上看到的许多设备和产品代表了边缘浪潮。
边缘和物联网(IoT) 是一项大生意。 Eclipse 基金会的一项调查显示，至少 23% 的受访者表示，他们 2022 年在物联网和边缘计算方面的支出在 10 万至 100 万美金之间，33% 的受访者预计在 2023 年将花费这么多。十分的人预计 2023 年的支出将超过 1000万美金 超过一半 (53%) 的企业目前部署了物联网解决方案，另有 24% 的企业计划在未来 12 至 24 个月内引入这些解决方案。
混合云是边缘项目的载体。至少 42% 的受访者认为混合云可以实现边缘部署。边缘和云的交叉点——通常被视为技术领域的对立面——并没有被云供应商忽视，尤其是AMAZON网络服务（AWS）。
AWS 物联网副总裁Yasser Alsaied在与ZDNET 的讨论中表示：“越来越多的新用例和客户需求增加了在云之上进行边缘计算的需求。” “边缘基础设施对于希翼其应用程序更接近用户的企业来说非常重要。”
Alsaied 继续说道，这些用例涉及需要本地数据处理的实时应用程序、低延迟应用程序和数据驻留要求。他说，边缘应用程序对于“在船上运行工作负载、由于连接限制而无法将数据上传到云端的企业”非常有用。、医疗保健和金融服务等受到严格监管的行业需要此类功能，“这些行业需要在地理边界内存储和处理敏感数据以满足监管要求”。
他继续说道，需要边缘的其他例子是“需要在本地处理大量数据以获取实时洞察和响应的企业，例如汽车”。
然而，一个关键的挑战是，企业尚未完全了解物联网和边缘的要求，“这可能会变得复杂，而且并非所有企业都能掌握”，Alsaied 说。“对于许多组织来说，连接一些设备很简单，但当他们想要扩展时，事情会变得更加复杂——例如更新设备组、加入新设备以及保持平台安全和面向未来。”
边缘/物联网部署面临的其他挑战包括：
- 技能：阿尔赛德说，他们需要“掌握生态系统所需的广泛技术和技能”。
- 标准化：他说，他们“遇到了与采用、扩展和设备管理相关的挑战”。“例如，他们经常需要帮助连接并非专为数字化而设计的旧设备，或者需要有关如何快速且经济地将数字化运营技术与 IT 后端连接的引导。”
- 安全性： 此类担忧“是物联网项目的首要挑战，阻碍了从试点到生产的转变。”
- 系统：客户对面向未来的投资感到担忧——“他们必须考虑物联网投资将如何影响遗留设备、与早期物联网投资合作、提高投资回报率或在未来产生技术债务。”
好消息是，随着云服务的发展，许多常识和工具集都适用于边缘和物联网。Alsaied 表示，预计会看到“更多创新，将云的优势扩展到企业需要的任何地方”。
“这涉及与云中相同的工具集和相同的功能，从本地数据中心到物联网设备，再到太空及其他领域——提供可以克服延迟、驻留和流程的高性能、智能应用程序现代时代的挑战。”
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